2019년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
완전 동형암호를 이용한 베이지안 선형 회귀분석 |
| 영문제목(English Title) |
Bayesian linear regression based on fully homomorphic encryption |
| 저자(Author) |
홍미연
윤지원
Miyeon Hong
Jiwon Yoon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 20 NO. 02 PP. 0069 ~ 0070 (2019. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
기계학습에서 예측의 불확실성을 표현하는 능력은 베이지안 학습의 가증 중요한 능력 중 하나이며. 높은 위험과 관련된 중요한 결정을 내리는 데 유용하게 사용된다. 그러나 클라우드 서비스를 이용하는 의료 산업 등에서 이러한 기계학습을 수행할 때 개인 정보 유출의 위험성이 제기된다. 동형 암호는 암호화된 데이터에 대한 해독 없이 연산을 가능하게 하기 때문에 이 성질을 이용하여 기계학습을 수행하면 매우 유용하다. 본 논문은 완전 동형암호 라이브러리 중 하나인 TFHE를 이용하여 모델 파라미터의 가장 최적의 값을 찾는 선형 회귀분석이 아닌 사후 분포를 결정하는 베이지안 선형 회귀분석을 수행해 보고, 그 결과를 비교해 보고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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